Short bio
A Berkeley-educated California native, Toby Dylan Hocking received his PhD in mathematics (machine learning) from Ecole Normale Superiere de Cachan (Paris, France) in 2012. He did machine learning postdocs in Tokyo (2013) and Montreal (2014–2018).
In 2018–2024 he was a tenure-track Assistant Professor at Northern Arizona University, and since 2024 he is a tenured Associate Professor at Université de Sherbrooke, where he directs the LASSO research lab (Learning Algorithms, Statistical Software, Optimization). He is also an IVADO researcher (since 2025) and an Associate Academic member of the Quebec Artificial Intelligence Institute Mila (since 2024).
He has authored dozens of R packages, and has published 50+ peer-reviewed research papers on algorithms and software for machine learning and statistics. He has mentored 30+ students in research projects, as well as another 30+ open-source software contributors with R Project in Google Summer of Code.
Traduction en français
Originaire de Californie et ayant fait ses études de Bachelor à Berkeley, Toby Dylan Hocking a obtenu son doctorat en mathématiques (apprentissage automatique) à l’École normale supérieure de Cachan (Paris, France) en 2012. Il a poursuivi des postdocs à Tokyo (2013) et a Montréal (2014–2018).
Il était Assistant Professor chez Northern Arizona University pendant 2018–2024, et aujourd’hui il est professeur agrégé à l’Université de Sherbrooke, où il dirige le laboratoire de recherche LASSO (Learning Algorithms, Statistical Software, Optimization). Il est également chercheur IVADO (depuis 2025) et membre académique associé à Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle (depuis 2024).
Il est l’auteur de plusiuers packages R, et il a publié plus de 50 articles de recherche sur les algorithmes et les logiciels pour l’apprentissage automatique et la statistique. Il a encadré plus de 30 étudiants dans des projets de recherche, ainsi que plus de 30 contributeurs de logiciels libres avec le projet R dans le cadre du Google Summer of Code.